opencv学习(二）

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>

int main() {
    std::vector<std::string> imgPaths = {
        "wow/1.png",
        "wow/2.png", 
        "wow/3.png",
        "wow/4.png"
    };
    
    for (const auto& imgPath : imgPaths) {
        // 读取图像
        cv::Mat img = cv::imread(imgPath);
        
        if (img.empty()) {
            std::cerr << "无法读取图像: " << imgPath << std::endl;
            continue;
        }
        
        // 灰度图
        cv::Mat gray;
        cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        
        // 高斯模糊处理后的灰度图
        cv::Mat gray_blurred;
        cv::GaussianBlur(gray, gray_blurred, cv::Size(5, 5), 0);
        
        // 大津法（OTSU）自动二值化
        cv::Mat binary;
        double t = cv::threshold(gray_blurred, binary, 0, 255, 
                                cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);
        
        // 显示图像
        cv::imshow("1-原图", img);
        cv::imshow("2-灰度图", gray);
        cv::imshow("3-高斯模糊处理后的灰度图", gray_blurred);
        cv::imshow("4-大津法（OTSU）自动二值化处理后的二值化图", binary);
        
        cv::waitKey(0);
        cv::destroyAllWindows();
    }
    
    return 0;
}